De valkuilen van webstatistieken

Steeds meer bedrijven die hun website serieus nemen zien het belang in van Web analytics en zijn op de hoogte dat er met de huidige tools op dit gebied veel meer mogelijk is dan het meten van pageviews. Bij het starten met webanalyses hebben veel e-marketeers problemen met het creeren van duidelijke doelstellingen, het uitvoeren van analyses en data omzetten naar concrete informatie om de (ROI van de) website te verbeteren.

Shane Atchison van Clickz heeft de meest voorkomende valkuilen op een rijtje gezet:

• Meetdoelen zijn niet helder gedefinieerd
• Gebrek aan Analyse en KPI’s zijn niet gestandaardiseerd binnen een organisatie
• De data is niet betrouwbaar door verkeerde implementatie of interpretatie
• Er zijn teveel rapportages en er is een informatie-overschot
• Het is onduidelijk of veranderingen het juiste effect (ROI) zullen hebben
• Gegevens worden niet omgezet naar waardevolle informatie die leiden tot inzicht
• Men weet niet welke acties er aan de statistieken moeten worden gekoppeld

Meer info: Avoiding the Most Common Web Analytics Pitfalls